Factores que afectan la precisión de la identificación del lenguaje basado en texto

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Detecta el idioma hablado en Bélgica. Para cadenas de entrada de 100 caracteres o más, se alcanzan precisiones de hasta el 99,4%. Para las cadenas de entrada más pequeñas estudiadas aquí, que consisten en 15 caracteres, la mejor precisión alcanzada es solo del 83%, pero cuando los idiomas en diferentes familias se agrupan, esto corresponde a una precisión utilizable del 95.1%. 1) Clasificación de texto mediante extracción de características basadas en minería de gráficos. Sistemas basados ​​en el conocimiento, 23 (4) 302-308. Tan, S. 2006. Una estrategia de refinamiento efectiva para el clasificador de texto KNN. Sistemas expertos con aplicaciones, 30 (2) 290-298. Botha, G. R., ve Barnard, E. 2012. Factores que afectan la precisión de la identificación del lenguaje basado en texto.

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detectar idioma con la API de Google Translate Resumen: La variabilidad del canal y el entorno es uno de los factores más importantes que afectan el rendimiento de los sistemas de verificación de altavoces independientes del texto. Las mejores técnicas para la compensación de canales se basan en modelos. La mayoría de ellos se han propuesto para modelos de mezcla gaussiana, mientras que en el dominio de la característica se realiza una compensación de canal ciego. Makale »DergiPark. Factores que afectan la precisión de las hojas de trabajo de identificación de idiomas basadas en texto. http://www.toeprofniwi.loxblog.com/post/11 https://seesaawiki.jp/daramake/d/Identify%20the%20language%20of%20a%20string

Factores que afectan la precisión de la definición de identificación de lenguaje basada en texto. Con tan solo 15 palabras de texto de entrada, es posible una identificación confiable del idioma. Aunque el SVM es generalmente un clasificador más preciso, la complejidad computacional adicional de entrenar este clasificador puede no estar justificada a la luz de la importancia de usar un valor grande para n. Linguini: identificación de idiomas para documentos multilingües. Factores que afectan la precisión de la tarjeta de identificación de idioma basada en texto. Cómo cambia el idioma debido a factores sociales en la sociedad. Factores que afectan la precisión del significado de identificación de lenguaje basado en texto.